内容紹介
本教科書は当初独習用に作られたものだったが、初版刊行から今日までの間に標準的な講義形式の授業用教科書としても利用されるようになった。また、コースの教材を補足したり、独習または通信教育形式ですでに学習した内容を復習したりする場合にも使用できる。いずれの章も、学習する際には「概要」と「目的」を読んでから「プレゼンテーション」に進むことが望ましい。「プレゼンテーション」を終えたら、その要旨を理解するため「まとめ」を読み、さらに「重要な公式」その他重要な情報を復習し、「練習問題」に取り組み、最後に学習内容の確認のため「テスト」を行うと効果的。
目次
１ ロジスティック回帰入門
２ ロジスティックモデルの重要な特殊例
３ ロジスティック回帰でのオッズ比の計算
４ 最尤法：全体像
５ 最尤法を使った統計的推論
６ モデリングの戦略ガイドライン
７ 交互作用と交絡因子を評価するモデリングの戦略
８ その他のモデリング戦略検討項目
９ ロジスティック回帰の適合度評価
10 ２値ロジスティックモデルの判別力評価：ＲＯＣ曲線
11 マッチングしたデータのロジスティック回帰分析
12 多分割ロジスティック回帰
13 順序ロジスティック回帰
14 相関データのロジスティック回帰：ＧＥＥ
15 ＧＥＥの例
16 相関データを解析するその他のアプローチ
付録：ロジスティック回帰のためのコンピュータプログラム
