内容紹介

「わかりやすく、面白く、ためになる」をモットーとした、データサイエンスという統計学で重要な一分野について、生の統計データと実例を豊富に取り上げながら具体的にイメージが描けるよう解説。ところでデータサイエンスとは、その基本は統計学と確率論，つまり長年にわたり培われてきたデータを読む技術である。特に文系学生にとってこそ、この二つの柱の基礎から応用(実用)までが懇切丁寧に解説されたテキストが求められている。『わかりやすい統計学　データサイエンス基礎』に引き続き、大学教育で必須となった数理・データサイエンス・リテラシー教育に最適な一冊。

目次

1章　統計学と情報学
2章　データを集める：DOSとDON’TS
3章　多変量も時系列も怖くない
4章　データから推論すると
5章　確率基礎のやりなおし
6章　ベイズ統計学で確率を役立てる
7章　データで意思決定
8章　コンピュータ・シミュレーション
9章　エクセルからテンソルフロー，サイキットラーンヘ
・理解を深めるための文献ガイド
・索　引

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