内容紹介
3種の多変量データ解析手法、すなわち因子分析、回帰分析、多次元尺度法を取り上げる。多次元尺度法と因子分析を記述統計学の立場から、回帰分析を推測統計学の観点から解説する。
目次
1章 心理的イメージを可視化する多次元尺度法 多次元尺度法とは/通常のユークリッドモデル 他 2章 線形代数からみた因子分析 因子分析のイメージ/因子分析のモデル設定/因子分析を理解するために必要な線形代数を復習する 他 3章 単回帰分析とその応用 回帰分析とは/単回帰分析/回帰係数の検定/最小二乗推定値の特徴/回帰式によって得られる値の信頼区間・予測区間/単回帰分析の実際/弾性値 他 4章 重回帰分析とその応用重回帰分析とは/回帰係数の検定/決定係数の調整/重回帰分析の実際/多重共線性 他