内容紹介
学生に理解しやすい教科書を作成するという目標から作られた一冊。 学生が、ビジネスと経済学、生命科学、社会科学の分野から選ばれた豊富な例を通して、現実世界の問題をモデル化したり解いたりするための多くの経験を積むことができるようになっており、数学を使うための計算の方法や考え方、問題の解き方に重点を置いている。III巻の第７章では、確率に関する基礎的な事柄を示し、論理、集合、数え上げの方法を、第８章でベイズの定理や確率変数を含む基本的な確率を論じ、第９章では、前の章で展開した概念をまとめ、それらをマルコフ連鎖に適用している。
目次
７章 論理，集合、数え上げ
７‐１ 論理
７‐２ 集合
７‐３ 基本的な数え上げの原理
７‐４ 順列と組合せ
８章 確率
８‐１ 標本空間，事象，確率
８‐２ 和事象，共通事象，余事象：賭け目
８‐３ 条件付き確率，共通事象，独立
８‐４ ベイズの公式
８‐５ 確率変数，確率分布，期待値
９章 マルコフ連鎖
９‐１ マルコフ連鎖の性質
９‐２ 正則マルコフ連鎖
９‐３ 吸収マルコフ連鎖
