内容紹介
著者の独創的なニューラルネットワーク・パラダイム「Self-Organizing Maps （ＳＯＭ）」の基本から応用を解説。改訂によりソフトウェアの章を加え実用に役立つ情報が盛り込むなどより丁寧な解説と広い見解を含むよう改められた。入門者はもちろん、技術者、研究者の必携の書。
目次
第１章 数学的準備
１．１ 数学的概念と記法
１．２ パターンの距離測度
１．３ 統計的パターン解析
１．４ 部分空間分類法
１．５ ベクトル量子化
１．６ 動的に拡張する文脈
第２章 ニューロのモデル化
２．１ モデル，範例や方法
２．２ 神経系のモデル化におけるいくつかの主流の歴史
２．３ 人工知能での問題
２．４ 生物学的神経系の複雑さについて
２．５ 脳回路ではないところのもの
２．６ 生物ニューラルネットワークと人工ニューラルネットワーク間の関係
２．７ 脳のどんな機能が普通モデル化されるか？
２．８ どんなとき我々はニューラル・コンピューティングを使わなければならないのか？
２．９ 変数，緩和や複号器
２．10 ＡＮＮの範疇
２．11 ニューロンの簡単な非線形動的モデル
２．12 ニューロモデルの発展の３つの段階
２．13 学習則
２．14 ある実際に難しい問題
２．15 脳マップ
第３章 基本ＳＯＭ
３．１ ＳＯＭの定性的な紹介
３．２ 最初の漸進的なＳＯＭアルゴリズム
３．３ “内積型ＳＯＭ”
３．４ 位相保持マップ化のその他の予備的な例示
３．５ 自己組織化の基本的な数学的アプローチ
３．６ バッチ・マップ
３．７ ＳＯＭアルゴリズムの初期化
３．８ “最適な”学習率係数について
３．９ 近傍関数形の効果
３．10 ＳＯＭアルゴリズムは歪み測度から結果として発生するのか？
３．11 ＳＯＭ最適化の試み
３．12 モデルベクトルの点密度
３．13 良いマップを構築するための実用的な助言
３．14 ＳＯＭによって得られたデータ解析の例
３．15 グレー・レベル（濃淡階調）を用いたＳＯＭの中のクラスタ表示
３．16 ＳＯＭマップの説明
３．17 ＳＯＭ計算の高速化
第４章 ＳＯＭの生理学的解釈
４．１ 脳内における抽象的特徴マップの条件
４，２ ２つの異なった側方制御の仕組み
４．３ 学習方程式
４．４ ＳＯＭのシステムモデルとそのシミュレーション
４．５ 生理学的ＳＯＭモデルの特徴の要約
４．６ 脳マップと模擬特徴マップの類似性
第５章 色々なＳＯＭ
５．１ 基本ＳＯＭを修正するための考え方の概要
５．２ 適応テンソル荷重
５．３ 探索における木構造ＳＯＭ
５．４ 異なった近傍の定義
５．５ 信号空間内の近傍
５．６ ＳＯＭに追加された動的要素
５．７ 記号文字列のためのＳＯＭ
５．８ 演算子マップ
５．９ 進化学習ＳＯＭ
５．10 教師ありＳＯＭ
５．11 適応部分空間ＳＯＭ（ＡＳＳＯＭ）
５．12 フィードバック制御適応部分空間ＳＯＭ（ＦＡＳＳＯＭ）
第６章 学習ベクトル量子化
６．１ 最適意思決定
６．２ ＬＶＱ１
６．３ 最適化学習率ＬＶＱ１（ＯＬＬＶＱ１）
６．４ バッチ―ＬＶＱ１
６．５ 記号列のためのバッチＬＶＱ１
６．６ ＬＶＱ２（ＬＶＱ２．１）
６．７ ＬＶＱ３
６．８ ＬＶＱ１，ＬＶＱ２とＬＶＱ３の違い
６．９ 一般的な考察
６．10 ハイパー（超越）マップ型ＬＶＱ
６．11 “ＬＶＱ―ＳＯＭ”
第７章 応用
７．１ 視覚的なパターンの前処理
７．２ 音響的前処理
７．３ 処理過程と機械装置の監視
７．４ 発声音声の診断
７．５ 連続音声の転写
７．６ テクスチャ解析
７．７ 文脈マップ
７．８ 大規模文書ファイルの組織化
７．９ ロボット腕の制御
７．10 電気通信
７．11 評価装置としてのＳＯＭ
第８章 ＳＯＭソフトウェア
８．１ 必要な要求
８．２ 望ましい補助的な特徴
８．３ ＳＯＭプログラム・パッケージ
８．４ ＳＯＭ＿ＰＡＫの使用例
８．５ ＳＯＭの選択肢を持つニューラルネットワーク・ソフトウェア
第９章 ＳＯＭ用ハードウェア
９．１ アナログ・クラス分類回路
９．２ 高速ディジタル・クラス分類回路
９．３ ＳＯＭのＳＩＭＤによる実装
９．４ ＳＯＭのトランスピュータによる実行
９．５ ＳＯＭのシントリック・アレイによる実行
９．６ ＣＯＫＯＳチップ
９．７ ＴＩｎＭＡＮＮチップ
９．８ ＮＢＩＳＯＭ＿25チップ
第10章 ＳＯＭ文献の総覧
10．１ 単行本やレビュー記事
10．２ 競合学習の初期の仕事
10．３ 数学的解析の状態
10．４ 学習ベクトル量子化
10．５ ＳＯＭの多様な応用例の調査
10．６ ＬＶＱの応用
10．７ ＳＯＭとＬＶＱの実現例の調査
第11章 ニューロ用語の小辞典
出版社からのメッセージ
本書は、2005年６月にシュプリンガー・ジャパン株式会社より出版された同名書籍を再出版したものです。
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本書は、書籍からスキャナによる読み取りを行い、印刷・製本を行っています。
一部、装丁が異なったり、印刷が不明瞭な場合がございますが、ご了承くださいますようお願い申し上げます。
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