内容紹介
ＲとはＳ言語をモデルとして、1992年頃に誕生したオブジェクト指向のプログラミング言語であり、最新の統計的手法とグラフィックス作成機能をも兼ね備えた開発環境である。Ｒはオープンソースのフリーウェアで、誰でも無料でインターネットから最新版をダウンロードでき、サイエンスの様々な分野で現在ユーザーが世界的に増えている。本書はＲを実際のデータ解析で活用し、その効率を劇的にアップさせるためのテクニック集。Ｒは多様な解析手法をサポートするが、入力データの処理が適切でないと正しい結果を得られない。本書ではデータの性質ごとに適切かつ効率的に処理する方法が具体的に説明。例えばデータベースを併用することで大規模データを扱うことができたり、日付や文字は、いったんＲのオブジェクトに変換することで分析の可能性が広がる。
目次
第１章 Ｒにおけるデータ
第２章 データの入出力
第３章 Ｒとデータベース
第４章 日付型データ
第５章 因子
第６章 添字
第７章 文字処理
第８章 データの集約
第９章 データの整形
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