Rで学ぶベイズ統計学入門

原書名	Bayesian Computation with R
著者名	石田　基広 訳 石田　和枝 訳
発行元	丸善出版
発行年月日	2010年11月
判型	B5変
ページ数	318ページ
ISBN	978-4-621-06139-8
Cコード	3041
ジャンル	数学・統計学 >  確率・統計 数学・統計学 >  数値解析

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内容紹介

Ｒとは、Ｓ言語をモデルとして1992年頃に誕生して以来、進化を続けているオブジェクト指向のプログラミング言語であり、統計的手法とグラフィックス作成機能をも兼ね備えた開発環境である。本書は、データ解析の分野で急速に応用が進んでいるベイズ統計学の入門書。特に、具体的事例を素材にＲで実際に解析する方法が詳細に述べられている。ベイズ統計学では、仮説をどのように構成するのかが重要になる。本書でも実際のデータを例にＲのコードで仮説を表現する方法と、その実際のコードについて解説がなされている。また、本書で扱われているデータやコードはすべて著者が開発したＲ用パッケージとして自由にダウンロードして利用することができる。本書一冊があれば、読者はベイズ統計学の基礎知識だけでなく，実際のデータに応用するための実践的技法を学ぶことができる。

目次

第１章　Ｒ入門
第２章　ベイズ的思考への誘い
第３章　１パラメータモデル
第４章　複数パラメータモデル
第５章　ベイズ計算入門
第６章　マルコフ連鎖モンテカルロ法
第７章　階層モデリング
第８章　モデル比較
第９章　回帰モデル
第10章　ギブスサンプリング
第11章　ＲでWinBUGSを使うインターフェイス